當生成式 AI 走入精神科診間：ChatGPT 評估憂鬱量表之信度挑戰

 當生成式 AI 走入精神科診間：ChatGPT 評估憂鬱量表之信度挑戰

蘇冠賓

中國醫藥大學 安南醫院副院長

憂鬱症中心、身心介面研究中心主持人

精神醫學及神經科學 特聘教授

在精神醫療中，推動量化病理學的醫療照護 (Measurement-Based Care, MBC) 是優化憂鬱症 (MDD) 治療成效的核心。近年來Artificial iIntelligence (AI) 與 Large Language Models (LLMs，如 ChatGPT) 快速進入精神醫療領域，也讓我們開始思考：AI 是否能協助精神科臨床評估？

Figure 1. Four-stage study flowchart for the reliability of ChatGPT in HAMD-21

Chang CH, Cheng SW, Chen WJ, Chang CW, Liu TH, Lee JH, Lin SC, Su KP*. A Cautious Integration With AI in the Clinic: A Standardized-Patient Pilot Study of ChatGPT’s Reliability in Hamilton Depression Rating Scale Scoring. Alpha Psychiatry 2026, 27(4), 51483.

漢密頓憂鬱量表（21-item Hamilton Depression Rating Scale, HAMD-21）作為評估憂鬱嚴重的金標準工具，施測極為耗時且易受施測者間差異影響。此外，症狀評估往往不是單純問答，而是需要理解語氣、脈絡、情緒、猶豫、睡眠型態、身體症狀與病人自我覺察。因此，我們設計這項先導研究，想要用比較嚴謹、可重複的方法，檢驗 ChatGPT 在HAMD-21 評分上的可靠度。

身為計畫主持人，我與張俊鴻醫師、劉亭慧醫師、鄭思維醫師，以及我們心身介面研究中心（MBI Lab & Care）臨床團隊的研究助理們，共同執行了這項研究。研究流程分為四個階段 (Figure 1)：

第一，團隊專業演繹建立黃金標準：運用資深精神臨床試驗的MBI團隊之醫師與研究助理，精心編寫10個涵蓋輕度至重度 (HAMD-21 腳本分數 2–27 分) 的臨床情境，並演繹標準化病人 (Standardized Patients, SPs)，以建立高度可重複的評估基準。

第二，將訪談錄影轉為中文逐字稿：訪談全程錄影並透過 Whisper ASR 轉錄為逐字稿，保留語氣停頓與情緒表達線索。

第三，ChatGPT 評分協定 (ChatGPT Scoring Protocol)：將訪談逐字稿輸入 ChatGPT-4o，結合 HAMD-21 中文操作手冊與標準化 Prompt，每個案例重複進行 3 次獨立對話評估，取其平均分數以降低生成式 AI 的隨機波動性 (Stochastic variability）。  

第四，統計分析 (Statistical Analysis)：採用兩向隨機效應、單一評分者、絕對同意模型之組內相關係數（Intraclass Correlation Coefficient, ICC(2,1)）評估信度。人類專家與 ChatGPT 之間的 ICC 差異採用 Steiger's Z 檢定進行單尾顯著性檢定。  

研究結果與數據分析

最令人意外的結果是：總分看起來非常好，但細項差異很大。 在 HAMD-21 total score 上，Human experts 的 ICC 達到 0.9921，ChatGPT 的 ICC 也高達 0.9739，若只看總分，ChatGPT 似乎已經接近 expert-level performance。

然而，當我們進一步看 item-level performance，就出現非常重要的落差。Human experts 在 21 個項目中，有 11 個別項目達到 perfect ICC；ChatGPT 則只有 2 個項目達到 perfect agreement。Steiger’s test 也顯示，human experts 在 10 個個別項目以及 total score 上顯著優於 ChatGPT。這提醒我們：AI 可能會在「總分」上表現漂亮，但在臨床真正需要判斷的細節上，仍然有明顯落差。

更值得注意的是，ChatGPT 的錯誤不是隨機分散，而是有一定模式。它常在 insomnia cluster，也就是 HAMD-21 items 4–6，以及 somatic symptoms item 13 中高估分數，把原本應該是 0–2 分的輕中度症狀，錯誤評為 3 分。更離譜的是，ChatGPT 還出現 總分加總的錯誤。換句話說，AI 能「理解」文字脈絡到一定程度，但在 severity thresholds 與 numerical calculation 上仍會出錯。

討論與臨床意義

這個結果對我們未來臨床試驗非常重要。HAMD-21常被用於憂鬱症的主要或次要症狀分項分析。如果 AI 只是在總分上接近一致，卻在睡眠、身體症狀、體重下降、病識感等細項上出現偏差，就可能影響 treatment response、remission、subscale interpretation 甚至 clinical trial endpoint 的判讀。因此，AI 不應被直接視為取代 rater 的工具，必須保留 human oversight，尤其在細項判斷與臨床意義詮釋上。

這項研究也提醒我們，精神科評估不是單純把文字丟給模型就好。Human raters 在原始訪談中能看到 facial expression、speech latency、emotional tone、psychomotor behavior 與 affective presentation；但 ChatGPT 只看到文字逐字稿，缺少非語言與副語言訊息。這可能是它在部分 HAMD-21 項目中表現受限的重要原因。

結論

ChatGPT-4o 具備作為精神科量化評估輔助工具的潛力，能降低臨床醫師負擔。然而，鑑於其單項判定偏誤與算術錯誤，臨床人類醫師的監督（Human-in-the-loop）仍然是確保醫療安全與精準度的核心底線。  

從抗發炎到發炎消退：Omega-3、EPA、與SPM精準治療憂鬱症的新方向

從抗發炎到發炎消退：Omega-3、EPA、與SPM精準治療憂鬱症的新方向

蘇冠賓

中國醫藥大學 安南醫院副院長

憂鬱症中心、身心介面研究中心主持人

精神醫學及神經科學 特聘教授

EPA不是進不了大腦，抗鬱的關鍵不在原型，而在轉化！

從內源性大麻素 eCB 到消退素 SPM：
如何一步步解開 EPA 治療憂鬱症的機制之謎！

Iqbal AZ, Khan A, Malau IA, Wu SK, Chang JP, Cheng C, Tsai MJ, Wang F, Su KP. Omega-3 fatty acids, specialized pro-resolving mediators, and depression: A mechanistic meta-analysis of precursors and clinical implications. Brain Behav Immun. 2026 Jul 28;138:106922

憂鬱症（major depressive disorder, MDD）長期被視為神經傳導物質失衡的疾病；然而，我們團隊在精神神經免疫學（psychoneuroimmunology）與營養精神醫學（nutritional psychiatry）的研究中，一直試圖推動一個更全面的觀點：MDD 不只是「腦內化學物質不足」，而是一種涉及神經免疫活化（neuroimmune activation）、代謝失調（metabolic dysregulation）、氧化壓力（oxidative stress）、脂質異常（lipid abnormalities）、粒線體功能障礙（mitochondrial dysfunction）與神經可塑性受損（impaired neuroplasticity）的多系統疾病。

在追求精準精神醫學（Precision Psychiatry）的道路上，我一直試圖解答一個臨床上極具爭議、卻令人著迷的核心難題：「為什麼 Eicosapentaenoic acid（EPA）在臨床試驗與統合分析中的抗憂鬱效果，往往顯著優於大腦結構中大量存在的 Docosahexaenoic acid（DHA）？」這篇由我的研究生、也是第一作者 Ayesha Zafar Iqbal 主導完成的 mechanistic meta-analysis，正是從這個長期研究脈絡出發，重新檢視 omega-3 polyunsaturated fatty acids（n-3 PUFAs）在憂鬱症與發炎相關疾病中的生物學意義。

從發炎到發炎消退：Omega-3 在憂鬱症機制的破局與重塑

過去傳統觀點常誤以為 EPA 是因為難以進入大腦才導致腦內穩態濃度極低。但事實上，EPA 進入大腦的效率並不亞於 DHA，只是它在進入大腦幾分鐘內，就會極為快速地轉化為下游的各種功能性小分子。我們團隊在 2019 年的論文中，就已經證實了 EPA 衍生之內源性大麻素（EPA-derived endocannabinoid, eCB）在抗憂鬱與神經調節上的重要性；而這篇 2026 年的研究，則進一步證實了另一群關鍵代謝物—專一性促進發炎消退介質（specialized pro-resolving mediators, SPMs）的重要角色！這兩項研究相互呼應，完整拼湊出 EPA 迅速轉化、發揮多元生物活性（Bioactive lipid mediators）的動態全貌。

在這條生物合成路徑中，EPA 可轉化為 18-hydroxyeicosapentaenoic acid（18-HEPE），DHA 則可轉化為 17-hydroxydocosahexaenoic acid（17-HDHA）。這兩者都是 resolvins、protectins 與 maresins 等 SPMs 的上游前驅物（precursors）。由於下游 SPMs 在人體中半衰期短、代謝快速，臨床研究中並不容易穩定測量，因此 18-HEPE 與 17-HDHA 成為更可行，也更具有轉譯價值的 pathway activation biomarkers。

統合分析數據：驗證我們多年的假設

為了驗證這個假說，Ayesha 對各大資料庫（PubMed、EMBASE、Web of Science、GOED 及 Cochrane Library）進行了嚴謹且系統性的檢索（截至 2026 年 5 月 18 日），最終納入 11 項隨機對照試驗（RCTs）、共 810 位參與者。

我們的定量分析結果帶來了令人振奮的發現：

• 前驅物濃度的顯著提升：補充 n-3 PUFAs 能顯著增加人體循環中的 18-HEPE（SMD=1.05）與 17-HDHA（SMD = 0.69）。這直接證實了補充 Omega-3 確實能在人類體內實質增加 Pro-resolving Precursor Availability。

• 與多年假設高度呼應的 18-HEPE 結果：特別值得注意的是，18-HEPE 的效應值明顯高於 17-HDHA。這項發現與我們團隊多年來「以 EPA 為主軸（EPA-predominant）對抗發炎型憂鬱症效益更佳」的臨床觀察與假設完美呼應！

EPA 在大腦內雖迅速轉化，但無論是 2019 年證實的 eCB 途徑，還是這篇論文展現的 18-HEPE 與消退素路徑活化，都完美解釋了 EPA 展現優異臨床抗憂鬱療效的關鍵機制缺塊。

更重要的是，次族群分析顯示，這種提升並不是在所有人身上平均發生，而是在 peripheral artery disease（PAD）、chronic kidney disease（CKD）、pregnancy，以及 MDD with comorbid obesity 等具有發炎、代謝、氧化壓力或血管負荷的族群中特別明顯。這與我們多年來推動的 precision nutritional psychiatry 觀點高度一致：omega-3，特別是 EPA，可能不是對所有憂鬱症患者都一樣有效，而是對具有 low-grade inflammation、metabolic dysregulation 或 impaired resolution biology 的特定憂鬱症 endotype，具有更高的臨床意義。

因此，這篇研究對我們團隊而言，不只是另一篇 meta-analysis，而是把多年來關於 EPA、inflammation、lipid mediators、MDD 與 precision psychiatry 的假設，往前推進了一大步。從 2019 年 EPA-derived eCB 的發現，到這次 18-HEPE 與 17-HDHA 所代表的 SPM pathway activation，我們逐漸看到一個更完整的圖像：EPA 的臨床抗憂鬱優勢，可能來自它被快速轉化為多種 bioactive lipid mediators，而這些小分子訊號共同參與神經免疫、發炎消退、壓力反應、代謝調節與情緒穩定。

換句話說，EPA 的重點可能不只是「進入大腦多少」，而是「進入後變成什麼」；不是單純停留在細胞膜中，而是快速轉化為具有生物活性的下游訊號分子。這個觀點也更能解釋：為什麼 EPA 在腦中可偵測濃度很低，卻仍能在臨床試驗中呈現比 DHA 更一致的抗憂鬱訊號。

當然，我們仍然必須謹慎。這篇研究不能直接證明 18-HEPE 與 17-HDHA 的上升一定會轉化為下游 resolvins、protectins 或 maresins 的增加，也不能直接證明其必然帶來抗憂鬱療效。然而，它為下一階段研究提供了非常清楚的方向：未來我們需要在 MDD 患者中設計更標準化的 clinical trials，結合 EPA-predominant formulation、發炎與代謝生物標記、omega-3 index、lipidomics、endocannabinoid profiling、SPM pathway markers，以及臨床症狀改善指標，進一步建立 EPA → eCB/SPM lipid mediator pathways → inflammation resolution and neuroimmune regulation → depression outcome 的因果鏈。

整體而言，這篇由 Ayesha 與我們團隊共同完成的研究，為 EPA 精準營養精神醫學提供了一塊重要的機制拼圖。它不僅呼應我們多年來對 EPA 優於 DHA、以及發炎型憂鬱症可能特別受益於 EPA 的臨床觀察，也把 EPA 從「單一營養素」提升為「bioactive lipid mediator precursor」的觀點。這將成為我們未來規劃臨床試驗、發展 biomarker-guided EPA therapy，以及推動發炎型憂鬱症精準治療的重要基礎。

《天下學術，唯真理為歸》— 學術亮點分享及IBRO正名經過

 《天下學術，唯真理為歸》

蘇冠賓

中國醫藥大學 安南醫院副院長

憂鬱症中心、身心介面研究中心主持人

精神醫學及神經科學 特聘教授

國際學術名門 International Brain Research Organization (IBRO) 邀蘇君撰寫《Neuroscience》五十週年紀念文集，述說臺灣神經科學半世紀薪火。不料文章付梓之際，小吏未經同意，竟私改國籍，並挾國際規範相壓，揚言不從便撤稿。

「名實不符，何以為學？」作者身分豈容擅改？蘇君按劍而起，一邊要求暫停刊登，一邊查出學會掌門、長老與主編之飛鴿傳書途徑，一封直達高層的長信，舉自身主持國際期刊、與中國學者合作數十篇論文之歷練，陳明學術真理不應屈從於私心與偏見。

IBRO 初時仍以舊規相推，蘇君再覆，文鋒如劍：「若以金融行規、UN陋習，凌駕學術事實，口稱中立，不過是另一種偏頗。」三度交鋒，正氣撼動高層。IBRO 執行長親自致歉，坦承制度僵化，全面尊重作者自主申報之國籍。文章最終端然標著TAIWAN，順利刊載。並當場立下新規：

「自此全面尊重學者自主申報之身分！」

俠之大者，不在勝人，而在守真。據理力爭，不只守護了一篇文章，更為學人立下了自由尊嚴的根基。 (#AI協作武俠小說風格)

【學術亮點分享】

分享受邀為國際權威期刊《Neuroscience》50 週年特別紀念系列撰寫的回顧文章（50 Reflections on Neuroscience—TAIWAN）：

本篇（第 28 篇）系統性回顧並展望台灣半世紀以來在神經科學領域的國際影響力，核心重點如下：

主題：

回顧與展望台灣近 50 年來在神經科學領域的發展、國際影響力與跨領域合作。 

四大重點回顧：

1. 文化精神醫學先驅：紀念林宗義教授在 WHO 與文化精神醫學的奠基性貢獻。
2. 連結組學重大突破：致敬江安世院士團隊建立全球首個果蠅單一神經元 3D 影像資料庫（FlyCircuit）。
3. 跨領域整合平台：介紹串聯國內 20 個相關學會的「台灣神經科學聯盟」（TNA）。
4. 身心介面與數位精神醫學：展現身心介面研究中心（MBI Lab）連續 16 年舉辦國際研討會，推動台灣成為營養精神醫學與數位心智健康的國際重鎮。

從 Stanford HEA3RT 交流，看見醫療 AI 的下一步

跨越太平洋的醫療對話：從營養精神醫學到 AI 心健康

蘇冠賓

中國醫藥大學 安南醫院副院長

憂鬱症中心、身心介面研究中心主持人

精神醫學及神經科學 特聘教授

這次訪美行程，最讓我振奮的時刻，莫過於與史丹佛大學 HEA3RT（Healthcare AI Applied Research Team）團隊的專家們進行了一場非常深刻的醫療轉譯交流。

HEA3RT 是全球數位醫療研究的標竿，他們的核心不在於開發 AI 模型，而在於「實施科學 (Implementation Research)」。在與負責人 Steven Lin等頂尖專家的對談中，也帶給我很大啟發。HEA3RT 專注於快速、嚴謹地評估 AI 工具如何在醫療環境中被安全、有效、負責任地導入。他們以 quality improvement-inspired implementation research methods，評估 AI 對臨床流程、行政負擔、醫師工作量、患者安全與健康平等的影響。這與我長年堅持的精神完全契合：AI 要進入醫療現場，絕不能只是「技術秀」，必須通過嚴謹的科學驗證，解決醫師的臨床痛點，並確保病人安全。

長期以來，我一直深信「轉譯研究 (Translational Research)」是臨床醫療的靈魂。從當年我們投入 Omega-3 在憂鬱症的研究，面對當時醫學界對營養介入的質疑，到後來透過嚴謹的隨機對照試驗 (RCT) 建立臨床指引，這段 25 年的歷程教會我一件事：無論科技如何演進，醫學的「證據 (Evidence)」永遠是不可動搖的基石。

這正是目前 medical AI 最缺乏的環節：市場上有越來越多 AI products，但真正經過 clinical validation、safety confirmation 與 real-world implementation evaluation 的工具仍然有限。AI 雖強大，但市場上的醫療 AI 工具往往缺乏足夠的臨床實證。這與當年我們推動 Omega-3 時的困境如出一轍——技術不難，難的是如何透過設計嚴謹的臨床研究，證明其安全性與療效。

這正是 MBI Lab & Care 團隊的核心優勢。我把握這個機會在會中分享過去 20 年在藥理、營養與心身醫學累積的Translational Research 經驗，並進一步介紹了台灣精神醫學會的「健康台灣深耕計畫」，希望透過「心健康 新台灣 人工智慧心未來  (Taiwan AI-Mind Health Initiative)」的推動，將傳統身心醫學轉型為具備人文關懷的數位生態系統。

史丹佛團隊對於我最近提出，現在青少年身心健康正面臨「數位疫情 (Digital Pandemic)」的挑戰，也表達深感共鳴。現代年輕世代面對的心理健康危機，不只是 screen time 過多、digital addiction嚴重，還有algorithmic pathogenesis、malicious users、undetected mental disordered users 共同形成的數位心理傳染環境。雙方也不約而同討論到AI-based vaccination technology！這也更堅定了我們推動「AI 醫療平權及數位化治理」的方向。

很榮幸能代表台灣精神醫學會的「健康台灣深耕計畫」，與史丹佛 HEA3RT 團隊建立深度的學術交流。這次交流不僅是學術上的連結，更是一個跨國臨床試驗聯盟的起點。我誠摯邀請史丹佛 HEA3RT 的夥伴們來到台灣，親自走進我們在台中與台南的臨床基地，看看我們的團隊如何將每一行代碼轉化為實質的病患照護，並且參加我們的MBI International Conference。而HEA3RT團隊也邀請我們一起參興WONCA會議，並表達希望在後續學術平台共同推動相關合作。

我們深知，單打獨鬥無法解決全球性的精神健康危機。史丹佛的夥伴也向我們介紹並邀請我們加入他們所發展的 Centers of Excellence (CoE) 框架。這個由 STFM 與 HEA3RT 共同研發的卓越中心機制，正是一套系統化的『臨床轉型導航圖』，它不僅指導如何將 AI 穩健地整合進醫療 workflow，更強調如何在臨床環境中進行快速且嚴謹的實施研究（Implementation Research）。透過這個框架，我們能將『臨床轉譯』從單點的個案實驗，擴展為組織級的標準化作業，確保每一項 AI 技術的導入，最終都能轉化為提升病患照護品質的具體證據。

醫學轉譯的道路從不輕鬆，但當志同道合的人聚在一起，我們便能看見更清晰的未來。謝謝促成此次交流的 May Lin 與 Cathy，也感謝我的團隊夥伴們在現場展現出的專業實力。

想了解更多我們正在進行的跨領域研究與國際連結，歡迎參考我們每年的 MBI Symposium 交流平台：https://www.mbisymposium.org/2026/

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調和內在交響樂：2026年 Norman Cousins Award 特别講座

調和內在交響樂：2026年 Norman Cousins Award 特别講座

蘇冠賓

中國醫藥大學 安南醫院副院長

憂鬱症中心、身心介面研究中心主持人

精神醫學及神經科學 特聘教授

深感榮幸與謙卑，能在新奧爾良的舞台上，發表 2026 年國際心理神經免疫研究學會（PNIRS）的 Norman Cousins Award Lecture。

  

榮獲這個 PNIRS 的最高榮譽並加入理事會，無疑是我職業生涯的重要里程碑。PNIRS 及其官方期刊（BBI, BBIh, BBIi）數十年來一直是我的學術家園。特別感謝我的摯友Keith Kelley 教授的鼎力提名，以及他在頒獎典禮上那番溫暖、幽默的介紹。能由一位真正了解我工作與生活的老朋友引言，意義非凡。作為亞洲首位獲獎者，這份榮耀不僅屬於我個人，更屬於台灣、亞洲，以及全球心理神經免疫學界的夥伴。

這項肯定，實質上屬於我們「身心介面研究中心 (MBI Lab & Care）」以及安南醫院憂鬱症中心全體團隊。在本次題為「從心理神經免疫學談憂鬱症的身心介入醫學 (Psychoneuroimmunity of Mind-Body Interventions in Depression)」的特別演講中，我總結了我們近30年的轉譯醫學歷程。從分子生物學、神經影像學、安慰劑對照臨床試驗，到最新的 AI，我們在實驗室裡問的每一個研究問題，都源自於臨床上病患與家屬未被滿足的醫療需求。

更讓我高興的是，能有機會在這個國際大舞台上介紹台灣—作為醫療、科技、研究與旅遊的重要基地—不僅是引領全球醫療與高科技 AI 發展的強大引擎，更是一個充滿溫暖、思想進步、且擁有絕美自然景觀的寶島。

以下是我在這次演講中分享的核心內容與研究數據：

一、 演化失調與大腦發炎：現代都市生活的身心危機

憂鬱症並非個人的「選擇」，而是嚴重的生物學疾病。從演化醫學來看，人類基因藍圖原是為了野生環境而設計，遠古的發炎基因能幫助祖先對抗感染、促進傷口癒合。然而，現代都市生活帶來了缺乏運動、過度加工飲食與無休止的慢性心理壓力，這種「演化失調」移除了天然的免疫煞車，使身體陷入長期低度慢性發炎，進而破壞身心系統的平衡，導致現代社會中憂鬱症與代謝疾患的盛行率急遽攀升。

二、 精準營養醫學實證：EPA 成為第一線治療新思維

我們近三十年的轉譯研究證實，透過「由下而上」的生物學手段能有效重塑身心平衡。在營養精神醫學領域，我們團隊發現 omega-3 脂肪酸的抗憂鬱效果主要來自偏向抗發炎的 EPA，而非 DHA。這項發現讓我們走向個人化治療，並在干擾素引發憂鬱症的試驗中，成功將發病風險從 30% 降至 10%。針對傳統藥物易有副作用的輕中度憂鬱症或長新冠身心後遺症，安全且具抗發炎特性的高純度 EPA 是深具前景的第一線治療策略。

三、 晝夜節律與古老智慧：身心系統的內在交響樂

除了營養，晝夜節律與褪黑激素對大腦健康同樣關鍵。現代社會 24 小時不打烊的生活型態嚴重干擾生物鐘，而我們的臨床研究證實，具備調節褪黑激素受體功能的藥物能顯著改善憂鬱並對抗發炎。有趣的是，這種現代科學發現與傳統中醫「子午流注」的古老智慧不謀而合。透過跨領域合作，我們也證實電針與穴位埋線能透過抗發炎機制改善憂鬱與慢性疼痛，多管齊下地微調並調和這首身心生物學的內在交響樂。

我也利用這個機會竭誠邀請國際學界的朋友親自造訪台灣，參加我們每年在台灣舉辦的MBI 國際研討會。這個大會與 PNIRS 亞太網絡（PNIRS Asia-Pacific network）共同協辦已近 10 年，期待能在台灣與大家深入交流！

感謝這 30 年來與我並肩同行的每一個人，讓我們繼續努力，為更多生命調和出美麗的身心和弦！心存感激。

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