在高密度都市與高度數位化共存的 21 世紀，青少年大腦正面臨前所未有的環境壓力。蘇冠賓教授接受邀請，與陳璿丞醫師及張倍禎醫師合著，刊登於 Current Opinion in Psychiatry 這篇綜論，以「數位疫情」概念重新詮釋當前青少年精神健康危機，並提出「數位精準精神醫學」作為未來臨床與公衛策略的核心方向 。
首先，透過大型流行病學資料指出，自 2010 年代初起，青少年憂鬱、焦慮與自殺相關急診就醫明顯上升，且與智慧型手機普及時間點高度重疊 。其中，女生的內化症狀與自傷增加最為顯著。為理解這一現象，我們提出「數位疫情」框架：演算法驅動的數位環境被視為「可傳播的暴露」，AI 系統如同環境向量，惡意使用者是「超級傳播者」，而未被察覺的高風險個體既是易感宿主，會透過情緒操控、情緒勒索，在網路上製造新的毒性內容 。
文章的第二個亮點，是將數位壓力與都市化納入同一神經免疫模型。Z 世代的神經發展關鍵期正落在從遊戲為本轉向手機為本童年的歷史轉折上，在都市高壓、綠地不足與久坐生活的背景下，數位沈浸透過破壞睡眠、拉長螢幕暴露，引發 HPA 軸失調與低度慢性發炎，進而造成認知過載與情緒調節失靈 。演算法在此扮演「致病引擎」，透過濾泡、回音室與高喚醒內容設計，刻意放大社會比較與威脅感，強化上述演化錯配及神經生物學連鎖反應。
數位化環境對於z世代的影響如同雙面刃，不可忽略「數位韌性」的保護性面向。線上支持、線上同儕互動、與少數族群社群（如性／性別少數青少年）在某些情境下能提供關鍵的情緒調節與認同，關鍵在於數位素養與螢幕使用管理，而非單純螢幕時間 。這樣的觀點回應了讀者對「疫情」比喻可能過度簡化的擔憂。在策略層面，我們提出一套三層級公衛框架：初級預防透過健康素養、媒體識讀與生活型態調整來強化「腦韌性」；次級預防則依賴自動化前驅期篩檢系統，連續監測「數位表徵」，縮短從風險出現到介入之間的時間差；三級預防則運用治療型 AI、JITAI 與 iCBT，提供低門檻、持續性的線上支持，補足傳統每週門診無法因應「24/7 演算法壓力」的時間錯配 。更進一步，作者在第四節中針對數位表徵與 AI 治療的倫理風險提出警示，包括數位全景監獄、知情同意不足與演算法偏誤對弱勢族群的影響，並呼籲發展具透明度與人類監督機制的 AI 治療系統 。
總結而言，本文在於整合演化精神醫學、都市健康、神經免疫學與數位精神醫學，提供一套從理論到策略皆具一致性的「數位疫情」模型。對臨床與研究者而言，它既是警鐘，也是路線圖：系統性地追蹤「演算法如何在都市環境中塑造青少年的腦與心」，並思考如何將同樣的科技轉化為心理防護與神經保護的工具。
從遊戲為本到手機為本的童年發展轉變（Gen X–Gen β）
Table: 從遊戲為本到手機為本的童年發展轉變（Gen X–Gen β）：橫列為世代（Gen X、Y、Z、α、β），欄位包括：出生年、技術暴露體（Technological Exposome）、關鍵心理／臨床證據與「典範與健康影響」描述 。
- Gen X（類比與早期 PC）：科技是工具而非環境，自主性高，霸凌僅限實體空間，為「遊戲為本」世代，成癮風險低 。
- Gen Y（網路 1.0/2.0 轉換）：數位採用增加，休閒時間被螢幕取代，出現早期社會比較與心理風險 。
- Gen Z（演算法社群）：智慧型手機無所不在，演算法內容飼料使焦慮與社會比較明顯，睡眠剝奪與 FOMO 為關鍵機制，「手機為本」童年 。
- Gen α（超連結與物聯網）：平板成為安撫工具，「數位保母」角色明顯，高暴露與較低認知表現、感覺處理異常與執行功能受損相關 。
- Gen β（AI 與虛擬生態）：預測將面臨虛實邊界模糊、存在性焦慮與新型社會孤立與神經可塑性問題 。
No comments:
Post a Comment