精準診斷與個人化治療重度憂鬱症：AI 驅動的數位表型之進展 (演講摘要)

蘇冠賓

中國醫藥大學 安南醫院副院長

憂鬱症中心、身心介面研究中心主持人

精神醫學及神經科學教授 

蘇冠賓教授於2025年在越南胡志明市國家大學精神健康研討會上發表了題為「精準診斷與個人化治療重度憂鬱症：AI 驅動的數位表型之進展」的演講。演講的核心主題圍繞著利用人工智慧 (AI) 提升重度憂鬱症 (MDD) 的診斷和治療精準度。

蘇教授首先指出，MDD 是一個主要的全球健康問題，但目前的治療方法仍未滿足臨床需求。缺乏可靠的診斷測試和治療預測指標，使得 MDD 的診斷和治療不夠精準。 蘇教授提出了整合醫學和精準醫學作為解決方案。 他以Omega-3 脂肪酸治療憂鬱症方面的研究為例，說明推廣基於證據的非藥物治療並非不可能。 然而，將臨床研究轉化為臨床實踐存在許多挑戰，例如缺乏可靠的產品、臨床指南和學術界的認可。

蘇教授進一步介紹其團隊在非侵入性腦刺激以及 AI 精神醫學研究方面也取得的一些初步成果，例如：穿戴式經顱光生物調節療法；ChatGPT 可以生成與人類專家相當的結構化臨床研究摘要；GPT-4 可以通過台灣的精神科醫師執照考試，並達到與經驗豐富的精神科醫師相當的診斷準確率；機器學習可以識別受 Omega-3 脂肪酸影響的關鍵基因表達變化。

接著進入演講的重點，蘇教授進一步介紹了AI 在精神醫學中精準化診斷和治療的應用，包括：

• 語音和面部表情分析：利用 AI 技術識別憂鬱症和雙相情感障礙患者的語音和面部表情模式。

• 數位表型和內表型：利用可穿戴設備收集客觀、動態的數據，以量化個人的表型，並預測心理病理學。

• 數位療法：AI 驅動的網路認知行為療法 (iCBT) 以及 FDA 和 NICE 批准的數位療法應用程式，例如：GAD數位療法DaylightRx、重度憂鬱症 (MDD) 的處方數位療法Rejoyn、英國NICE指引推薦八種數位化線上心理治療的App。

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蘇教授強調，雖然 AI 在精神醫學領域具有巨大潛力，但仍處於早期階段。 他指出，高品質的數據，例如來自隨機對照試驗 (RCT) 的數據，對於開發精準醫學的 AI 至關重要。 他呼籲 AI 團隊與能夠進行高品質臨床研究的醫療團隊合作。蘇教授總結道，AI 驅動的數位表型和精準精神醫學的時代即將到來。 未來，我們可能會利用個人化數據為患者選擇最佳治療方案，從而實現精準化精神醫療的目標。