從「Uber代替計程車」到「醫師被人工智慧替代」

從「Uber代替計程車」到「醫師被人工智慧替代」

蘇冠賓

中國醫藥大學  精神醫學及神經科學教授

身心介面研究中心主持人

隨著科技的進步，臨床醫師遲早必須因應

「病患對醫師有能力操控醫療AI（人工智慧）」的需求，

甚至在不久的將來，部分專科醫師不可避免地會被AI取代。

交通部預告《汽車運輸業管理規則》修法，阻斷Uber與租賃業合作，網路叫車平台自救會日前號召萬人至總統府前抗議，拉起「沒有人應該輸」的黃毛巾，要求撤回惡法。Uber運用大數據和導航科技的商業模式，推動傳統運輸租賃產業的進步，成為世界推崇「科技推動產業模式改革」的成功案例。

政府和既得利益者不可能永遠拖延科技和社會的進步

有坐過Uber的乘客都知道，「打開APP、輸入目的地、自動獲得旅程所需的時間和費用、事先知道司機的評價和車型、分享行程讓家人好友知道自己的即時位置、下車時不用付現或找零…」。其他還有「沿途共程減碳又減價、尖峰離峰的彈性車資、專為老人嬰兒搭乘的專車、沒有拒載短程或不跳表」的創新做法，以我個人來說，在國外一定坐Uber，在國內有Uber就坐Uber，沒有Uber就自己開車，能夠享受高品質的科技和服務，就是文明人的福氣。

然而，科技進步不免造成相關產業努力工作的勞工失業，是社會進步過程中最大的遺憾。雖然我不坐計程車，但我支持計程車司機捍衛自己的工作權和生存權。然而，政府如何在兼顧弱勢權益和社會科技進步之間的取得平衡，才是真正的政治智慧考驗。政府如果完全無能，「既得利益者」和「死守落伍法規的官員」（有時兩種身分就是同一個人），也不可能永遠拖延科技的進步！

被機器人淘汰的醫師？

回到醫學教育，隨著科技的進步，臨床醫師遲早必須因應病患對「醫師有能力操控醫療AI（人工智慧）」的需求，甚至在不久的將來，部分醫師不可避免地會被AI取代。不只IBM的「華生癌症治療建議系統 （Watson for Oncology）」，「AI醫生」已在放射診斷、病理診斷、糖尿病眼病變、骨折、腦中風、三維骨盆重建…等越來越多的領域大顯身手，就連公認最不容易被替代的精神醫學，也因為「穿載式科技」研發，促成「系統性連續性的行為資訊之收集」和「即時性動態性大數據的分析」，逐漸克服「預測發病」和「客觀評估精神病理」的困難，再加上「情緒辦識、虛擬實境、以及AI心理諮商」對「憂鬱、自殺、創傷症候群、自閉童社交功能」的新研究，使得AI在未來精神醫學的應用上產生無限可能，更會把精神疾病的預防、診斷、治療和研究，提高到完全不同的境界。

在可見的未來，AI時代剩下三種醫師，第一是被機器人淘汰的醫師（機器人做的比我好，但我有很好的醫學訓練，可以轉行到相關產業）；第二是勞工階級的專科醫師（我有能力監督機器人因為我比機器人做的好）；第三是有能力收集「精準臨床大數據（醫師科學家）」並能夠駕馭機器人的醫師（利用AI如虎添翼的醫師）。近年來台灣推動廉價式健保制度，醫師被「衝刺服務量」激勵，排擠「維持專業價值」的資源和「精進醫術」的動力，變成「只顧、只願、只會」大量地、機械性地提供健保給付的醫療項目，在AI來臨的時代，也就會成為第一批被替代的醫師。當醫師被機械人取代的那一天，醫師可能也會走上街頭去捍衛自己的工作權和生存權，只是社會大眾就不會像同情弱勢勞工一樣去同情醫師。

醫學及科技進步一日千里，醫學教育應該要思考「是否能跟上二十一世紀的腳步？」也應致力朝向培育利用科技解決重大醫學難題的一流的醫師科學家。

蘋果日報：從「Uber代替小黃」到「AI淘汰醫師」

https://tw.news.appledaily.com/forum/realtime/20190425/1556150/

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